Cyber Security 

• IT-Architektur
• Cloud Computing
• Software-Entwicklung
• Datenbankmanagement
• IT-Beratung
• Prozessmanagement
• Projektmanagement
• Informationssicherheit & Datenschutz

• Projektmanagement: Planung, Durchführung und Controlling von Projekten im Bereich Cyber Security
• IT-Sicherheit: Implementierung von Sicherheitstechnologien, Auswahl von Software- und Hardwarelösungen sowie
  Webtechnologien
• Risikoanalyse: Validierung von Cyber-Security-Systemen

Module / Fächer

1. Semester

Cyber Security Basics (6 CP)

• Grundlagen Cyber Security
• Grundlagen des IT-Servicemanagements
• Sicherheit von mobilen Endgeräten
• Informationssicherheit im Zusammenhang mit der Mensch-Maschine-Interaktion
  
  

Mathematische Grundlagen der Informatik (6 CP)

• Diskrete Mathematik (lineare Algebra)
• Analysis (Funktionen)

Konzepte der Programmierung (6 CP)

• Einführende Beispiele
• Typen
• Operatoren
• Kontrollstrukturen
• Programmstruktur

Cyber Attacks (5 CP)

• Motive und Ziele von Cyberattacken
• Schadwirkungen
• Kategorien von Angriffsmethoden
• Malware Fallbeispiele

• Zeitmanagement
• Methoden zur Selbstoptimierung (z.B. Pareto-Prinzip, ABC-Analyse)
• Lernkontrollen

2. Semester

Quantitative Methoden der Informatik (6 CP)

• Deskriptive und induktive Statistik
• Numerik

Datenbanken (6 CP)

• Relationale Datenbanken
• NoSQL-Datenbanken
• Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z.B. Grid)
• Datenbankwerkzeuge (z.B. Datenbankmanagementsysteme)
• Datenbankpraxis mit SQL

Sichere Netzwerke (6 CP)

• Grundlagen der Netzwerkkommunikation
• Sicherheitstechnische Grundlagen
• Sicherheit moderner Kommunikationsprotokolle

Security Management (5 CP)

• Nationale und internationale Standards für IT-Sicherheitsmanagement
• Return on Security Investment
• Sicherheitsziele für alle Ebenen
• ISMS Modellierung

Wissenschaftliches Arbeiten (5 CP)

• Ablaufplanung
• Formvorschriften
• Forschungsmethoden

3. Semester

Algorithmen & Datenstrukturen (6 CP)

• Komplexität
• Sortieren
• Suchen in Datenstrukturen
• Algorithmen-Analyse

Konzepte dynamischer Programmiersprachen (6 CP)

• Typen und Datenstrukturen
• Funktionen
• Anbindung an Betriebssysteme

Angewandte Kryptografie (6 CP)

• Historische kryptografische Verfahren
• Grundkonzepte der Kryptologie
• Mathematische Grundlagen der Kryptologie
• Algorithmik und Programmierung kryptografischer Methoden
• Praktische Beispiele (z.B. DES, DAS, RSA)
• Anwendung (z.B. Steganographie, Passwörter, Blockchain)

Grundlagen sicherer UX & Webtechnologie (5 CP)

• Grundlagen UI/UX
• Usability Engineering
• Accessibility
• Gefühlte Sicherheit
• Grundlegende Prinzipien zur Sicherheit

Projektmanagement (5 CP)

• Stakeholderanalyse
• Risikomanagement
• Ablauf-, Termin- und Ressourcenplanung
• agiles Projektmanagement

4. Semester

Software Engineering (6 CP)

• Vorgehensmodelle
• Requirements Engineering
• Modellierung von Softwaresystemen
• Software-Qualität und Software-Test
• Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung (DevOps)

IT-Infrastruktur (6 CP)

• Infrastrukturtechnologie
• Telekommunikation
• Client-Management
• ISO/OSI-Schichtenmodell

Web Security Technology (6 CP)

• Grundlagen Web-Entwicklung
• Praxisbeispiel anhand einer populären Sprache: PHP, JavaScript, Python, Ruby, Go etc.
• Angriffsszenarien (XSRF - Cross-Site Request Forgery, SQL Injections, API Intrusion, etc.)
• Lösungsansätze (Captchas, zufällige Tokens, Web-Application-Firewall etc.)

Projekt Social Engineering (5 CP)

• Social-Engineering-Angriffe
• Awareness-Maßnahmen
• Technische Maßnahmen
  
  

Digitale Transformation (5 CP)

• Digital Business und Business Models
• Trendanalyse
• Innovation (Lean Startup, Design Thinking etc.)
• Pitchen

5. Semester

Big Data & Data Science (6 CP)

• Big Data vs. Business Intelligence
• Data Warehousing
• Data Mining
• Predictive Analytics
• Untersuchung des Kundenverhaltens
• Big-Data-Architekturen

Betriebssysteme (6 CP)

• Komponenten und Konzepte
• Prozesse und Threads
• Speichermanagement
• Fallbeispiele und Praxis der Betriebssysteme (z. B. Prozessverwaltung, Benutzerverwaltung)

Diagnostik & Forensik (6 CP)

• Grundkonzepte der Forensik
• Konzepte der Diagnostik (Leakage Detection, Reverse Engineering etc.)
• Security Information and Event Management (SIEM)

Projekt Forschungsmethoden (5 CP)

• Spezifische Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik
• Konstruktive Methoden
• Verhaltenswissenschaftliche Methoden

ESG - Nachhaltigkeit (5 CP)

• Geschichte und Definition von ESG und Nachhaltigkeit
• Dimensionen der Nachhaltigkeit
• Corporate Social Responsibility
• Interkulturalität und Diversität

6. Semester

Technologietrends & Innovationsmanagement (6 CP)

• Technologieentwicklungen in der Informatik/Wirtschaftsinformatik
• Ausgewählte Entwicklungspfade und Branchenbeispiele
• Workshops zu ausgewählten
  Technologien
• Erarbeitung von Zukunftsszenarien
• Innovationsforschung

Informationssicherheit & Datenschutz (6 CP)

• Informationssicherheitsmanagement (unternehmerische Anforderungen)
• Risikomanagement in der Informationssicherheit
• Gefahrenidentifikation
• Maßnahmen zur Erhöhung der Informationssicherheit (z.B. Verschlüsselungsverfahren, Security Policies)
• Maßnahmen zum Datenschutz

Cyber Defense (6 CP)

• Intrusion Detection
• Entwicklung von Cyber-Strategien
• Härtung eines Netzwerks
• Pentesting

Projekt Edge Computing (5 CP)

• Architektur von bzw. für Edge Computing
• Integration in bestehende (Enterprise) Architektur
• Edge-Controller und IoT

Exposé (5 CP)

• Formale, inhaltliche und methodische Anforderungen an wissenschaftliche Arbeiten
• Ansätze zur Themenfindung
• Erstellung und Präsentation von Gliederungen

7. Semester

Bachelor-Thesis/Kolloquium (12 CP)

• Schriftliche Abschlussarbeit
• Mündliche Prüfung